มิติใหม่ของนักช็อปออนไลน์ การลองเสื้อผ้าออนไลน์ด้วย AI

28 มีนาคม 2568

ที่ผ่านมาเราต่างต้องปวดหัวเวลาเลือกซื้อเสื้อผ้าออนไลน์ หลายครั้งเสื้อที่เราสั่งซื้ออาจไม่ตรงใจ แต่ปัญหาทุกอย่างจะหมดไป เมื่อมีการพัฒนา AI ลองเสื้อผ้าออนไลน์

ช็อปออนไลน์ ถือเป็นหนึ่งในสิ่งที่อยู่คู่กับใครหลายคนในปัจจุบัน จากความสะดวกสบายในการเลือกซื้อสินค้าแล้วรอให้จัดส่งมาถึงบ้าน แต่หนึ่งในปัญหาสำคัญสำหรับขาช็อปโดยฉพาะสินค้ากลุ่มเสื้อผ้าคือ เสื้อผ้าที่เลือกซื้อไม่ตรงใจหรือไม่เป็นตามที่คิดไว้ สร้างความหงุดหงิดจนนำไปสู่การส่งคืนหรือทะเลาะกับร้านค้า

 

แต่จะเป็นอย่างไรถ้ามีการพัฒนา AI ที่ช่วยให้สามารถลองเสื้อผ้าออนไลน์


มิติใหม่ของนักช็อปออนไลน์ การลองเสื้อผ้าออนไลน์ด้วย AI

 

สู่การพัฒนาอัลกอริทึม AI ลองเสื้อผ้าออนไลน์

 

แนวคิดนี้เกิดขึ้นจากการรวบรวมข้อมูลสถิติการคืนสินค้าของผู้ใช้งานในหมวดหมู่เสื้อผ้าแฟชั่นปี 2024 พบว่า แม้จะมีการเติบโตสูงแต่อัตราส่งคืนสินค้าก็มีมากไม่แพ้กัน อัตราการส่งคืนเสื้อผ้าที่สั่งซื้อผ่านช่องทางออนไลน์มีมากถึง 30% โดยส่วนใหญ่เกิดจากปัญหาสไตล์และไซส์ไม่เหมาะสมเมื่อลองของจริง นำไปสู่ความไม่พอใจจนส่งคืนในที่สุด

 

ด้วยเหตุนี้จึงเริ่มมีผู้ที่มองหาทางแก้ไข ตัวอย่างเช่นบริษัท Fringuant ที่เกิดแนวคิดในการพัฒนาอัลกอริทึม AI ลองเสื้อผ้าออนไลน์ อาศัยการป้อนข้อมูลรูปถ่ายเซลฟี่ปริมาณมหาศาลเข้าสู่ระบบ ช่วยให้ AI สามารถจำลองภาพสรีระร่างกายออกมาอย่างแม่นยำ และทดลองเสื้อผ้าที่วางจำหน่ายบนช่องทางออนไลน์ได้ทันที

 

ข้อมูลที่ต้องการจากผู้ใช้งานคือภาพถ่ายเซลฟี่จำนวนหนึ่งร่วมกับข้อมูลน้ำหนักและส่วนสูง จากนั้น AI จะทำการระบุเพศ โครงร้าง สรีระ และอายุของผู้ใช้งานโดยอัตโนมัติ สิ่งนี้จะช่วยให้ได้ภาพจำลองร่างกายที่มีความแม่นยำ จนใกล้เคียงกับความรู้สึกการทดลองสวมใส่เวลาไปเลือกซื้อด้วยตัวเอง

 

เมื่อได้ภาพจำลองร่างกายเสร็จสิ้นแล้วทำการเลือกเสื้อผ้าที่ต้องการทดสอบ โมเดลจะทำการสวมใส่เสื้อผ้าดังกล่าวได้ภายในไม่กี่วินาที ช่วยให้ผู้ใช้งานเห็นภาพชัดเจนยิ่งขึ้นในการสวมใส่สินค้า พร้อมแจ้งเตือนในกรณีที่เสื้อผ้าเหล่านั้นมีขนาดไม่พอดี เช่น ไหล่แน่นไป หรือ สะโพกไม่พอดี และแนะนำไซส์ที่มีขนาดเหมาะสมได้ต่อไป

 

ถือเป็นอีกหนึ่งแนวทางที่ช่วยให้ผู้ใช้งานสามารถเลือกเสื้อผ้าได้ตรงความต้องการ

 

มิติใหม่ของนักช็อปออนไลน์ การลองเสื้อผ้าออนไลน์ด้วย AI

 

ประโยชน์ที่ไม่ได้จำกัดเพียงผู้ใช้งาน

 

แน่นอนพวกเขาไม่ใช่บริษัทเดียวที่สนใจจะลดอัตราส่งคืนสินค้า Zalando แพลตฟอร์มสินค้าแฟชั่นจากเยอรมนีเองก็เล็งเห็นปัญหาในส่วนนี้ จึงได้เริ่มพัฒนาโปรแกรม AI ที่จะช่วยวัดขนาดร่างกายผ่านรูปถ่าย เพื่อให้ผู้ใช้งานสามารถเลือกซื้อเสื้อผ้าและรองเท้าให้ตรงใจยิ่งขึ้นเช่นกัน

 

การพัฒนา AI ลองเสื้อผ้าออนไลน์มีสาเหตุหลักมาจากรับมือปัญหาการส่งคืนสินค้า ด้วยนโยบายคุ้มครองผู้บริโภคของต่างประเทศที่อนุญาตให้ส่งคืนสินค้าภายใน 14 – 30 วัน ซึ่งทางร้านค้าต้องเป็นผู้รับผิดชอบ ทำให้เมื่อมีสินค้ามีอัตราการส่งคืนปริมาณมาก จึงนำไปสู่ต้นทุนการขนส่งและทำความสะอาดให้พร้อมกลับมาวางจำหน่ายที่สูง

 

AI ลองเสื้อผ้าออนไลน์นี้จึงเข้ามาช่วยลดต้นทุนการจัดการส่งคืนเสื้อผ้าออนไลน์โดยเฉพาะ เพื่อให้ผู้ใช้งานได้เห็นภาพการทดลองสวมแบบออนไลน์ได้ชัดเจน และยังช่วยป้องกันปัญหาสั่งซื้อเสื้อผ้าผิดไซส์ คาดว่าจะช่วยลดปัญหายุ่งยากเมื่อสินค้าที่ซื้อไม่ตรงใจลงไปมาก

 

นอกจากผู้จัดจัดจำหน่ายและผู้บริโภคแล้วที่ได้รับประโยชน์ไม่แพ้กันคือการจัดการขยะ เสื้อผ้าจะแปรสภาพสู่ขยะสิ่งทอถือเป็นอีกหนึ่งปัญหาที่กำลังทวีความรุนแรงขึ้นเรื่อยๆ เสื้อผ้าตามแฟชั่นก่อให้เกิดขยะปริมาณมหาศาล แต่เสื้อผ้าที่ไม่ถูกใจหรือไม่ตรงขนาดในกรณีไม่ถูกส่งกลับก็จะไม่ถูกนำมาสวมใส่และอาจทิ้งไปทั้งอย่างนั้นเช่นกัน

 

การพัฒนา AI ลองเสื้อผ้าออนไลน์จึงช่วยลดปัญหาสิ่งแวดล้อมลงมาก เพราะขั้นตอนการจัดการยอดนิยมอย่างการฝังกลบมักก่อให้เกิดก๊าซมีเทน ส่วนการรีไซเคิลก็ต้องใช้ทรัพยากรน้ำมหาศาล อีกทั้งเส้นใยสังเคราะห์จากเสื้อผ้าก็อาจปนเปื้อนสิ่งแวดล้อมและส่งผลกระทบต่อสุขภาพอีกด้วย

 

AI ลองเสื้อออนไลน์จึงเป็นอีกหนึ่งเครื่องมือน่าสนใจที่ช่วยทั้งผู้ผลิต ผู้บริโภค และสิ่งแวดล้อมไปพร้อมกัน

 

 

 

การนำ AI มาใช้ในการช็อปปิ้งออนไลน์ไม่ได้หมดเท่านั้น นอกจากลองเสื้อผ้าออนไลน์แล้วยังเริ่มมีการนำมาปรับใช้ในภาคการขนส่ง เช่น บริษัท ID Logistics ที่นำกล้อง AI มาติดตั้งไว้บนรถเข็นในโกดังสินค้า ที่จะตรวจสอบและแจ้งเตือนเจ้าหน้าที่ทันทีเมื่อตรวจพบว่า เสื้อผ้าที่หยิบมาผิดไซส์หรือสีไปจากคำสั่งซื้อ ช่วยลดอัตราส่งผิดลงกว่า 90%

 

คาดว่าในอนาคตคงมีการนำและปรับใช้เทคโนโลยี AI เพื่อแก้ปัญหาและเพิ่มขีดความสามารถอีกมาก

 

 

 

ที่มา

 

https://techxplore.com/news/2025-02-online-giants-ai-curb.html

 

Thailand Web Stat