Meta เพิ่มความพยายามด้าน AI ด้วยการสร้างคลังแสงชิปและการรวมทีม

บริษัทโซเชียลมีเดียยักษ์ใหญ่กำลังสร้างโครงสร้างพื้นฐานเพื่อรองรับแรงผลักดันและวางแผนที่จะมี GPU H100 ประมาณ 350,000 H100 (หน่วยประมวลผลกราฟิก) จากผู้ออกแบบชิป Nvidia  ภายในสิ้นปีนี้ Zuckerberg กล่าวในโพสต์ บนแพลตฟอร์ม Instagram และ Threads ของ Meta 

เมื่อรวมกับชิปที่มีประสิทธิภาพเทียบเท่ากันจากซัพพลายเออร์รายอื่น Meta จะมี GPU ทั้งหมดประมาณ 600,000 ตัวภายในสิ้นปีนี้

จำนวนดังกล่าวจะทำให้ระบบของ Meta เมื่อสร้างเสร็จแล้ว เป็นหนึ่งในระบบที่ใหญ่ที่สุดในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีนี้

ในทางตรงกันข้าม เมื่อฤดูใบไม้ร่วงปีที่แล้ว Amazon ระบุว่ากำลังสร้างระบบที่มีชิป Trainium2 จำนวน 100,000 ตัว ในขณะที่ Oracle ได้สร้างระบบออนไลน์ที่มี GPU Nvidia H100 จำนวน 32,000 ตัว

โฆษกของ Meta ปฏิเสธที่จะระบุว่าซัพพลายเออร์ GPU รายใดที่บริษัทใช้ นอกเหนือจากผู้นำตลาด Nvidia แม้ว่าจะเคยมีการระบุว่ามีแผนจะใช้ชิปจาก AMD ก็ตาม ก่อนหน้านี้ Reuters ได้รายงานว่ามีชิปที่มีลักษณะคล้าย GPU ที่ออกแบบขึ้นเองภายในอยู่ในโครงการเช่นกัน

Meta ได้พยายามสร้างคลังแสงคอมพิวเตอร์เพื่อรองรับการขยายตัวของ AI ในปีที่ผ่านมา 

หลังจากหลายปีของการผลิตงานวิจัยเกี่ยวกับเทคโนโลยีผ่านทีมงาน FAIR ของตน ที่มุ่งเน้นไปที่การสร้างผลิตภัณฑ์โซเชียลมีเดียและอุปกรณ์ฮาร์ดแวร์ AR/VR เป็นหลัก

บริษัทได้จัดตั้งทีม "GenAI" เมื่อปีที่แล้วเพื่อเป็นผู้นำในความพยายามที่จะเปลี่ยนแปลงสิ่งนี้ หลังจากแชทบอท ChatGPT ของ OpenAI ประสบความสำเร็จในช่วงปลายปี 2565

ตั้งแต่นั้นมา Meta ได้เปิดตัวโมเดลภาษาขนาดใหญ่ Llama ในเชิงพาณิชย์ เครื่องมือโฆษณาที่สามารถสร้างพื้นหลังรูปภาพจากข้อความ และแชทบอท "Meta AI" ที่สามารถเข้าถึงได้โดยตรงผ่านแว่นตาอัจฉริยะของ Ray-Ban

ในโพสต์ของเขาเมื่อวันพฤหัสบดี Zuckerberg กล่าวว่าขณะนี้ บริษัทกำลังฝึกอบรมโมเดล Llama เวอร์ชันที่สามอยู่

นอกจากนี้เขายังเชื่อมโยงการลงทุนด้าน AI กลับไปสู่จุดสำคัญกับวิสัยทัศน์ metaverse ที่ขับเคลื่อนด้วย AR/VR ซึ่งเป็นแรงบันดาลใจให้เขาเปลี่ยนชื่อบริษัทเป็น Meta ในปี 2564 โดยกล่าวว่าผู้คนจะ "ต้องการอุปกรณ์ใหม่" เช่นแว่นตาสำหรับการโต้ตอบกับ AI ด้วย