ยักษ์ใหญ่ AI ถึงทางตัน? ปัญหาข้อมูลมีจำกัด ฉุดรั้งการพัฒนาโมเดล AI ใหม่

แม้บริษัทยักษ์ใหญ่ด้าน AI อย่าง OpenAI, Google และ Anthropic จะเคยสร้างความตื่นเต้นให้กับแวดวงเทคโนโลยีผ่านการอัปเกรดโมเดล AI อย่างต่อเนื่อง แต่รายงานล่าสุดจาก Bloomberg ชี้ให้เห็นว่าบริษัทยักษ์ใหญ่ด้าน AI กำลังประสบปัญหาในการพัฒนาโมเดล AI 

OpenAI กำลังประสบปัญหาในการพัฒนาโมเดล AI Orion โดยเฉพาะในด้านความสามารถการเขียนโค้ด ซึ่งไม่เป็นไปตามเป้าหมายที่บริษัทวางไว้ ซึ่งการพัฒนาครั้งล่าสุดนี้อาจไม่ได้สร้างความเปลี่ยนแปลงจนพลิกโฉมเหมือนที่ GPT-4 เคยทำได้เมื่อเทียบกับ GPT-3.5 และด้วยปัจจัยนี้อาจเป็นเหตุผลที่ Sam Altman ซีอีโอของ OpenAI ได้ออกมาปฏิเสธข่าวลือเกี่ยวกับกำหนดการเปิดตัวโมเดล Orion

ขณะที่ทางด้าน Google และ Anthropic ก็เผชิญปัญหาคล้ายกัน การพัฒนาโมเดล Gemini ของ Google ต้องประสบกับความล่าช้ากว่าที่คาดการณ์ไว้ ส่วน Anthropic ก็ต้องเลื่อนการเปิดตัวโมเดล Claude 3.5 Opus ออกไป แม้จะเคยมีการเปิดเผยข้อมูลเบื้องต้นคร่าวๆไปแล้วเมื่อช่วงต้นปีที่ผ่านมา

สาเหตุหลักที่บริษัทดังกล่าวต้องประสบปัญหาในการพัฒนาโมเดล AI คือข้อมูลสำหรับการฝึกฝน ซึ่งแม้บนโลกอินเทอร์เน็ตจะมีข้อมูลมหาศาล แต่ข้อมูลที่มีคุณภาพและเหมาะสำหรับนำไปฝึกฝน AI กำลังหายากขึ้นเรื่อยๆ จากข้อจำกัดด้านลิขสิทธิ์และจริยธรรมในการใช้ข้อมูล, การขาดแคลนตัวอย่างที่มีคุณภาพจากมนุษย์ ไปจนถึงต้นทุนในการประมวลผลที่มีราคาสูง

บริษัทยักษ์ใหญ่ด้าน AI จึงต้องพยายามมองหาวิธีใหม่ในการพัฒนาโมเดลของตน เช่น human feedback หรือ การใส่ความคิดเห็นของมนุษย์เข้าไปเป็นส่วนหนึ่งในกระบวนการฝึกฝน ซึ่งแม้จะเป็นวิธีการฝึกที่ช้าแต่อาจเป็นทางเลือกที่จำเป็น  เนื่องจากการเพิ่มกำลังประมวลผลข้อมูลมหาศาลบนโลกออนไลน์อาจไม่ใช่แนวทางที่ตอบโจทย์อีกต่อไป

สำหรับผลกระทบต่อผู้ใช้งานทั่วไป การชะลอตัวของการพัฒนาโมเดล AI ไม่ใช่เรื่องเลวร้าย แต่อาจเป็นโอกาสที่ดีของผู้ใช้ในการทำความเข้าใจและใช้ประโยชน์จากเครื่องมือ AI ที่มีอยู่ให้เต็มประสิทธิภาพซึ่งการชะลอตัวครั้งนี้อาจเป็นสัญญาณว่าการพัฒนา AI กำลังเข้าสู่ยุคใหม่ ที่ต้องอาศัยความคิดสร้างสรรค์และนวัตกรรมมากกว่าการเพิ่มขนาดและกำลังประมวลผลเพียงอย่างเดียว